Cambio profundo en la forma en que las aseguradoras deben diseñar y operar sus sistemas
ver másLa IA aplicada a la modernización de código heredado
Por: Nicolas Rennis
Artículo
En la industria aseguradora, la respuesta requiere más matices.
Más que una desaparición inmediata, lo que estamos viendo es un cambio en la ecuación que rodea a estos sistemas.
Durante décadas, comprender plataformas desarrolladas hace 30 o 40 años fue costoso en términos de tiempo, riesgo y dependencia de conocimiento especializado. Cuando entender es complejo y caro, mantener suele parecer más razonable que transformar.
Ese equilibrio marcó el ritmo de la modernización en muchas aseguradoras.
Hoy, la IA empieza a modificar esa dinámica.
No necesariamente porque elimine el core, sino porque reduce el costo de comprenderlo. Y cuando esa barrera disminuye, la modernización deja de ser un proyecto excepcional para convertirse en una opción estratégica concreta.
Lo que cambia en la discusión
En nuestras conversaciones con líderes tecnológicos del sector, la conversación ya no gira en torno a “reemplazar todo” ni a sostener el statu quo.
En seguros, el core sigue siendo crítico: soporta operación, regulación y continuidad del negocio. El desafío no es su existencia, sino su capacidad de acompañar un entorno que exige mayor agilidad.
La IA puede acelerar el análisis de dependencias, la documentación y la evaluación de riesgos asociados a la modernización. En algunos casos, eso habilitará reemplazos más rápidos; en otros, arquitecturas híbridas más eficientes.
Lo relevante es que amplía el margen de decisión.
Del mantenimiento a la evolución
Durante años, gran parte del valor tecnológico estuvo asociado al mantenimiento de sistemas complejos. Hoy el diferencial empieza a desplazarse hacia la capacidad de evolucionarlos con criterio.
La ventaja ya no está solo en sostener lo existente, sino en combinar:
La modernización no será uniforme. Cada aseguradora definirá su camino según su contexto, su arquitectura y su estrategia.
Lo que sí cambia es el escenario: comprender ya no es tan prohibitivo como antes.
Una tendencia estructural
Este movimiento no es aislado.
El informe “The State of AI: Global Survey” de McKinsey muestra que la IA comienza a impactar procesos centrales de tecnología, desplazando el foco desde la eficiencia operativa hacia la creación de valor estratégico.
En la misma línea, Deloitte, en “State of AI in the Enterprise”, señala que las organizaciones que capturan mayor valor son aquellas que integran la IA en su arquitectura y en sus decisiones de negocio.
Para el sector asegurador, esto implica que la IA puede ser un acelerador relevante, siempre que esté alineada con una estrategia de modernización coherente.
Dónde se juega la ventaja competitiva
La discusión no es únicamente si el legacy desaparecerá. La pregunta más relevante es otra: ¿Estamos preparados para evolucionar con mayor velocidad y tomar mejores decisiones?
Cuando comprender deja de ser la principal barrera, lo que marca la diferencia no es la tecnología en sí misma. Es la capacidad de transformar con visión, criterio y ejecución sostenida.
El legacy seguirá formando parte del ecosistema asegurador. La ventaja competitiva estará en cómo cada organización decida hacerlo evolucionar.
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Contacto de Prensa:
Claudia Quilindro
Líder de Marketing y Comunicaciones
cquilindro@bdtglobal.com
Cambio profundo en la forma en que las aseguradoras deben diseñar y operar sus sistemas
Por: Prensa bdt global
Artículo
La entrada en vigencia de la nueva Ley de Protección de Datos Personales en Chile (Ley 21.719), prevista para diciembre de 2026, marca un cambio profundo en la forma en que las aseguradoras deben diseñar y operar sus sistemas.
A diferencia de regulaciones anteriores, el foco ya no está puesto únicamente en políticas o cláusulas contractuales, sino en la capacidad técnica de la arquitectura para demostrar control, trazabilidad y responsabilidad sobre el dato.
Desde una perspectiva tecnológica, la ley no se “implementa”. Se construye.
Para las áreas de IT y Arquitectura, la adecuación a la Ley 21.719 implica responder preguntas muy concretas:
Responder estas preguntas requiere visibilidad real sobre los flujos de datos, no solo conocimiento teórico de los sistemas.
En la práctica, la ley atraviesa todos los componentes críticos:
Desde una mirada de arquitectura, la Ley 21.719 impulsa la incorporación de capacidades transversales, entre ellas:
Estas capacidades no deben pensarse como módulos aislados, sino como parte de una arquitectura orientada al gobierno del dato.
La Ley 21.719 refuerza la necesidad de un enfoque de Compliance by Design: la privacidad y la protección de datos deben estar integradas desde el diseño de los sistemas, no agregadas como controles posteriores.
Esto implica decisiones de arquitectura, modelos de datos, patrones de integración y automatización que acompañen la operación diaria sin frenar el negocio.
En el nuevo contexto regulatorio, la tecnología cumple un rol que va más allá de habilitar eficiencia.También protege la confianza del asegurado, la reputación de la compañía y la sostenibilidad del negocio.
La ley fija el estándar. La arquitectura define si ese estándar puede cumplirse de forma consistente y demostrable.
Porque, en este nuevo escenario, la arquitectura tecnológica deja de ser soporte y pasa a ser garantía de cumplimiento y confianza.
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Contacto de Prensa:
Claudia Quilindro
Líder de Marketing y Comunicaciones
cquilindro@bdtglobal.com
Ley de Protección de Datos Personales - Chile
Por: Nicolas Rennis
Artículo
Durante años, la industria aseguradora ha avanzado con fuerza en automatización, digitalización e integración de sistemas. Ese recorrido permitió escalar operaciones, mejorar la experiencia del cliente y ganar eficiencia. Sin embargo, la entrada en vigencia de la nueva Ley de Protección de Datos Personales en Chile (Ley 21.719) introduce un cambio más profundo: redefine cómo las aseguradoras deben gobernar el dato como parte central de su modelo de negocio.
El riesgo de mirar esta ley únicamente como un tema legal es alto. No porque el cumplimiento normativo no sea importante, sino porque el verdadero impacto no está en los documentos, sino en la operación real: en los sistemas, en los procesos y en las decisiones que se toman todos los días a partir de los datos.
El dato no es un elemento accesorio en el negocio asegurador. La información personal, financiera y de salud es el insumo central sobre el que se toman decisiones críticas. Además, la industria opera con:
En este contexto, la Ley 21.719 eleva el estándar sobre cómo se obtiene el dato, cómo se utiliza, cómo se explica una decisión y cómo se protege la información a lo largo de todo su ciclo de vida.
No se trata solo de cumplir con nuevas obligaciones. Se trata de demostrar control, trazabilidad y responsabilidad.
Diciembre de 2026 puede parecer lejano. Pero la adecuación a este nuevo estándar no es un ajuste de último momento. En la práctica, hablamos de reingenierías de procesos y sistemas que requieren planificación, decisiones técnicas y tiempo de implementación.
El mayor riesgo no es la sanción. El mayor riesgo es subestimar el esfuerzo y verse obligado a correr, improvisar o tomar decisiones apresuradas cuando el margen de maniobra ya es bajo.
Cuando se la integra estratégicamente, la nueva Ley deja de ser solo un desafío regulatorio, y se convierte en una oportunidad para ordenar el core, fortalecer la confianza del asegurado y construir bases tecnológicas más sólidas para el futuro.
La ley fija el estándar. La diferencia estará en cómo cada aseguradora decida recorrer ese camino.
Porque, en este nuevo contexto, ya no se trata solo de cumplir. Se trata de gobernar el dato como un activo estratégico del negocio asegurador.
Buenos Aires,Febrero 2026 -
Contacto de Prensa:
Claudia Quilindro
Líder de Marketing y Comunicaciones
cquilindro@bdtglobal.com
Entrevista a Federico Sardi por Informe
Operadores de Mercado
Columna de Opinión por Federico Sardi
en El Seguro en acción
Desafíos de la digitalización y la necesidad
de avanzar hacia modelos más ágiles
Principales desafíos y oportunidades que
hoy atraviesa el mercado asegurador
Entrevista a Federico Sardi por Informe
Operadores de Mercado
Por: Prensa bdt global
bdt en medios
El sector asegurador está en un constante proceso de maduración a través de la adopción de las nuevas herramientas tecnológicas que ya forman parte de la vida diaria de las sociedades y de las empresas.
Puntualmente, en lo que hace referencia al sector de seguros, la IA aplicada por las diferentes compañías de software, se evidencia especialmente en procesos clave como suscripción, evaluación de riesgos, atención al cliente, gestión de reclamos y detección de fraude.
En esta nota, tuvimos el agrado de entrevistar a Federico Sardi, Business Development Manager de la firma BDT GLOBAL, quien nos comentó acerca de la empresa, el trabajo que llevan a cabo actualmente y aquellos puntos en los cuales están trabajando de cara al futuro.
Leer más: https://www.informeoperadores.com.ar/2025/11/03/tecnologia-en-seguros-bdt-global/
Buenos Aires, Noviembre 2025 - Medio: Informe Operadores de Mercado
Contacto de Prensa:
Claudia Quilindro
Líder de Marketing y Comunicaciones
cquilindro@bdtglobal.com
Columna de Opinión por Federico Sardi
en El Seguro en acción
Por: Prensa bdt global
bdt en medios
La inteligencia artificial (IA) ya no es una promesa futura: es un motor real de transformación en la industria aseguradora. Según conversaciones con clientes y en proyectos que hemos desarrollado, observo un consenso claro: la IA está revolucionando procesos como la gestión de siniestros, la detección de fraudes, ventas y la atención al cliente, aportando agilidad, eficiencia y nuevas formas de relacionamiento.
De los proyectos interminables a la agilidad inmediata
La llegada de los modelos pre entrenados y la IA generativa ha cambiado radicalmente el paradigma de implementación. Lo que antes podía demorar meses en configurarse y desplegarse, hoy puede ejecutarse en cuestión de semanas.
McKinsey proyecta que la adopción de estas tecnologías permite mejoras de productividad de entre un 10 % y un 20 %, junto con reducciones de costos operativos de hasta un 40 % hacia 2030.
Deloitte, por su parte, advierte que el verdadero valor de la IA no está solo en la velocidad de implementación, sino en la capacidad de alinear los modelos con objetivos de negocio concretos, evitando proyectos que no escalen o no generen impacto real.
• Gestión de siniestros: La IA acelera la validación de documentos, la estimación de daños y la resolución de reclamos, reduciendo significativamente los tiempos de respuesta. En nuestra experiencia, la automatización inteligente aplicada a siniestros permite acortar los plazos de gestión en torno a un 30 %, lo que se traduce en mayor transparencia y satisfacción del cliente.
• Detección de fraudes: El fraude representa hasta un 10–15 % de los costos en algunos mercados. Referencias de la industria muestran que los sistemas de IA avanzada pueden reducir entre un 20 % y un 40 % las pérdidas, dependiendo de la sofisticación de la solución.
• Ventas: La IA está transformando las ventas en las aseguradoras. Las soluciones de Inteligencia Artificial están redefiniendo la gestión comercial en el sector asegurador, al proveer capacidades analíticas avanzadas que fortalecen la toma de decisiones de los equipos de ventas. A partir de datos de clientes —como patrones de comportamiento, historial de interacción y hábitos de consumo— la IA genera información procesable que permite optimizar la segmentación, personalizar las recomendaciones de productos y diseñar materiales de apoyo comerciales adaptados a cada perfil.
De igual manera, estas plataformas facilitan el monitoreo y análisis de indicadores críticos, tales como tasas de vinculación, volumen de cotizaciones, evolución en la colocación de pólizas y márgenes de rentabilidad.
• Atención al cliente: La IA generativa permite interacciones naturales y contextuales, capaces de anticipar necesidades y resolver consultas en tiempo real. En el mercado asegurador ya se observan mejoras significativas: incrementos de más de 30 puntos en los niveles de satisfacción (NPS) y mayores tasas de conversión gracias a la atención digital disponible de forma continua.
Leer más: https://elseguroenaccion.com.ar/ia-en-seguros-de-la-promesa-a-la-implementacion-con-impacto-real/
Buenos Aires, Septiembre 2025 - Medio: El Seguro y la Acción
Contacto de Prensa:
Claudia Quilindro
Líder de Marketing y Comunicaciones
cquilindro@bdtglobal.com
Desafíos de la digitalización y la necesidad
de avanzar hacia modelos más ágiles
Por: Prensa bdt global
bdt en los medios
Compartimos la entrevista realizada por Todo Riesgo a nuestro CEO, Aldo Kazakevich, en la que brindamos nuestra visión sobre cómo la inteligencia artificial está transformando la experiencia del consumidor y acelerando la agilidad de los procesos en el sector asegurador en Argentina y la región.
Durante la conversación, Aldo se refirió a la necesidad de que las compañías de seguros avancen hacia modelos más ágiles y digitales, capaces de responder con la misma inmediatez que otras industrias, y al desafío de dejar atrás la inercia histórica del sector para adoptar la inteligencia artificial como motor de eficiencia, innovación y cercanía con el cliente, en un contexto de creciente omnicanalidad.
Ir a la entrevista: https://youtu.be/wwx7xM81arQ?si=_6J9EExjGVoahZza
Buenos Aires, 2025. Medio: Todo Riesgo
Contacto de Prensa:
Claudia Quilindro
Líder de Marketing y Comunicaciones
cquilindro@bdtglobal.com
Principales desafíos y oportunidades que
hoy atraviesa el mercado asegurador
Por: Prensa bdt global
Entrevista TV
Compartimos la entrevista realizada por Pool Económico TV a nuestro CEO, Aldo Kazakevich, en la que brindamos nuestra visión sobre los principales desafíos y oportunidades que hoy atraviesa el mercado asegurador en Latinoamérica, y el rol de la tecnología en ese proceso de transformación.
Durante la conversación, Aldo se refirió a la expansión regional de bdt global en LATAM, con foco en Chile, al equilibrio entre personalización, escalabilidad y time to market en proyectos tecnológicos, y al impacto de la inteligencia artificial, la madurez digital y el marco regulatorio. También destacó la importancia de integrar negocio, tecnología y operación, y compartió una mirada estratégica sobre los desafíos que se aceleran de cara a 2026 para el sector asegurador.
Ir a la entrevista: https://youtu.be/sf0KsQ64RbU?si=q_Eaif4uR0uwugvy
Buenos Aires, 2025. Medio: Pool Económico TV
Contacto de Prensa:
Claudia Quilindro
Líder de Marketing y Comunicaciones
cquilindro@bdtglobal.com
Entrevista a Federico Sardi por 100SEGURO
Por: Prensa bdt global
bdt en medios
La industria aseguradora está viviendo una transformación acelerada. En ese marco, la inteligencia artificial ya no es un opcional y pasó de ser una promesa a convertirse en un motor real de eficiencia, personalización y ventaja competitiva.
Conversamos con Federico Sardi, Gerente de Desarrollo de Negocios en bdt global, sobre cómo la IA está redefiniendo procesos críticos que antes demoraban meses y sobre los desafíos y oportunidades que abre este nuevo paradigma.
100% SEGURO: ¿Por qué la inteligencia artificial se ha convertido en un pilar clave para la transformación digital de las aseguradoras?
Federico Sardi: La inteligencia artificial pasó de ser una herramienta experimental a un pilar clave de competitividad. Hoy, las aseguradoras necesitan eficiencia y personalización, dos aspectos que la IA resuelve de manera contundente. La presión de los clientes digitales, la velocidad de los cambios regulatorios y la demanda de experiencias más ágiles aceleraron esta adopción.
100% SEGURO: ¿Qué factores impulsaron que la adopción de IA en seguros pase de ser un proyecto de innovación a un imperativo estratégico?
F.S.: A nivel regional, en Latinoamérica, muchas aseguradoras enfrentan el desafío de modernizar procesos heredados y adaptarse a ecosistemas cada vez más digitales, donde la IA es un habilitador esencial para acortar tiempos, reducir costos y ofrecer productos más personalizados. Este contexto convierte a la inteligencia artificial en un imperativo estratégico, no solo para innovar, sino para seguir siendo relevantes en un mercado muy competitivo.
100% SEGURO: ¿Qué procesos de negocio en las compañías de seguros son los más impactados positivamente por la IA?
F.S.: Los procesos más impactados por la IA son la gestión de siniestros, la detección de fraudes, la suscripción y la interacción con clientes. Por ejemplo, soluciones de IA generativa permiten analizar documentación en tiempo real y automatizar hasta un 70% de las tareas operativas, con una reducción significativa de errores.
100% SEGURO: ¿Podrías compartir ejemplos concretos de cómo la IA reduce tiempos, mejora la precisión y eleva la experiencia del cliente?
F.S.: Por ejemplo, un proceso Fast Track de gestión de siniestros que antes podía demorar entre 5 y 7 días hábiles desde la recepción de la documentación hasta la resolución, con IA puede reducirse hasta en un 50%, resolviéndose en 2 o 3 días hábiles. Esto se logra gracias al análisis automático de documentos, la validación inteligente de datos y la asignación prioritaria de casos, optimizando recursos y mejorando la experiencia del cliente.
Dependiendo del tipo de inteligencia artificial que se aplique —o de su combinación— es posible automatizar tareas específicas, aumentar la precisión en la toma de decisiones y reducir tiempos de gestión. Por ejemplo, la IA generativa crea resúmenes y contenidos de manera automática, mientras la IA predictiva anticipa riesgos y fraudes. Cuando se integran ambas con modelos de procesamiento de lenguaje natural, se logra un ecosistema que no solo optimiza procesos de punta a punta, sino que también libera tiempo de los equipos para enfocarse en actividades estratégicas que generan más valor.
Leer más: https://100seguro.com.ar/la-personalizacion-masiva-es-la-proxima-frontera-de-la-ia-en-seguros/
Buenos Aires, Julio 2025 - Medio: 100Seguros
Contacto de Prensa:
Claudia Quilindro
Líder de Marketing y Comunicaciones
cquilindro@bdtglobal.com