Cambio profundo en la forma en que las aseguradoras deben diseñar y operar sus sistemas
ver másLa IA aplicada a la modernización de código heredado
Por: Nicolas Rennis
Artículo
En la industria aseguradora, la respuesta requiere más matices.
Más que una desaparición inmediata, lo que estamos viendo es un cambio en la ecuación que rodea a estos sistemas.
Durante décadas, comprender plataformas desarrolladas hace 30 o 40 años fue costoso en términos de tiempo, riesgo y dependencia de conocimiento especializado. Cuando entender es complejo y caro, mantener suele parecer más razonable que transformar.
Ese equilibrio marcó el ritmo de la modernización en muchas aseguradoras.
Hoy, la IA empieza a modificar esa dinámica.
No necesariamente porque elimine el core, sino porque reduce el costo de comprenderlo. Y cuando esa barrera disminuye, la modernización deja de ser un proyecto excepcional para convertirse en una opción estratégica concreta.
Lo que cambia en la discusión
En nuestras conversaciones con líderes tecnológicos del sector, la conversación ya no gira en torno a “reemplazar todo” ni a sostener el statu quo.
En seguros, el core sigue siendo crítico: soporta operación, regulación y continuidad del negocio. El desafío no es su existencia, sino su capacidad de acompañar un entorno que exige mayor agilidad.
La IA puede acelerar el análisis de dependencias, la documentación y la evaluación de riesgos asociados a la modernización. En algunos casos, eso habilitará reemplazos más rápidos; en otros, arquitecturas híbridas más eficientes.
Lo relevante es que amplía el margen de decisión.
Del mantenimiento a la evolución
Durante años, gran parte del valor tecnológico estuvo asociado al mantenimiento de sistemas complejos. Hoy el diferencial empieza a desplazarse hacia la capacidad de evolucionarlos con criterio.
La ventaja ya no está solo en sostener lo existente, sino en combinar:
La modernización no será uniforme. Cada aseguradora definirá su camino según su contexto, su arquitectura y su estrategia.
Lo que sí cambia es el escenario: comprender ya no es tan prohibitivo como antes.
Una tendencia estructural
Este movimiento no es aislado.
El informe “The State of AI: Global Survey” de McKinsey muestra que la IA comienza a impactar procesos centrales de tecnología, desplazando el foco desde la eficiencia operativa hacia la creación de valor estratégico.
En la misma línea, Deloitte, en “State of AI in the Enterprise”, señala que las organizaciones que capturan mayor valor son aquellas que integran la IA en su arquitectura y en sus decisiones de negocio.
Para el sector asegurador, esto implica que la IA puede ser un acelerador relevante, siempre que esté alineada con una estrategia de modernización coherente.
Dónde se juega la ventaja competitiva
La discusión no es únicamente si el legacy desaparecerá. La pregunta más relevante es otra: ¿Estamos preparados para evolucionar con mayor velocidad y tomar mejores decisiones?
Cuando comprender deja de ser la principal barrera, lo que marca la diferencia no es la tecnología en sí misma. Es la capacidad de transformar con visión, criterio y ejecución sostenida.
El legacy seguirá formando parte del ecosistema asegurador. La ventaja competitiva estará en cómo cada organización decida hacerlo evolucionar.
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Contacto de Prensa:
Claudia Quilindro
Líder de Marketing y Comunicaciones
cquilindro@bdtglobal.com
Cambio profundo en la forma en que las aseguradoras deben diseñar y operar sus sistemas
Por: Prensa bdt global
Artículo
La entrada en vigencia de la nueva Ley de Protección de Datos Personales en Chile (Ley 21.719), prevista para diciembre de 2026, marca un cambio profundo en la forma en que las aseguradoras deben diseñar y operar sus sistemas.
A diferencia de regulaciones anteriores, el foco ya no está puesto únicamente en políticas o cláusulas contractuales, sino en la capacidad técnica de la arquitectura para demostrar control, trazabilidad y responsabilidad sobre el dato.
Desde una perspectiva tecnológica, la ley no se “implementa”. Se construye.
Para las áreas de IT y Arquitectura, la adecuación a la Ley 21.719 implica responder preguntas muy concretas:
Responder estas preguntas requiere visibilidad real sobre los flujos de datos, no solo conocimiento teórico de los sistemas.
En la práctica, la ley atraviesa todos los componentes críticos:
Desde una mirada de arquitectura, la Ley 21.719 impulsa la incorporación de capacidades transversales, entre ellas:
Estas capacidades no deben pensarse como módulos aislados, sino como parte de una arquitectura orientada al gobierno del dato.
La Ley 21.719 refuerza la necesidad de un enfoque de Compliance by Design: la privacidad y la protección de datos deben estar integradas desde el diseño de los sistemas, no agregadas como controles posteriores.
Esto implica decisiones de arquitectura, modelos de datos, patrones de integración y automatización que acompañen la operación diaria sin frenar el negocio.
En el nuevo contexto regulatorio, la tecnología cumple un rol que va más allá de habilitar eficiencia.También protege la confianza del asegurado, la reputación de la compañía y la sostenibilidad del negocio.
La ley fija el estándar. La arquitectura define si ese estándar puede cumplirse de forma consistente y demostrable.
Porque, en este nuevo escenario, la arquitectura tecnológica deja de ser soporte y pasa a ser garantía de cumplimiento y confianza.
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Contacto de Prensa:
Claudia Quilindro
Líder de Marketing y Comunicaciones
cquilindro@bdtglobal.com
Ley de Protección de Datos Personales - Chile
Por: Nicolas Rennis
Artículo
Durante años, la industria aseguradora ha avanzado con fuerza en automatización, digitalización e integración de sistemas. Ese recorrido permitió escalar operaciones, mejorar la experiencia del cliente y ganar eficiencia. Sin embargo, la entrada en vigencia de la nueva Ley de Protección de Datos Personales en Chile (Ley 21.719) introduce un cambio más profundo: redefine cómo las aseguradoras deben gobernar el dato como parte central de su modelo de negocio.
El riesgo de mirar esta ley únicamente como un tema legal es alto. No porque el cumplimiento normativo no sea importante, sino porque el verdadero impacto no está en los documentos, sino en la operación real: en los sistemas, en los procesos y en las decisiones que se toman todos los días a partir de los datos.
El dato no es un elemento accesorio en el negocio asegurador. La información personal, financiera y de salud es el insumo central sobre el que se toman decisiones críticas. Además, la industria opera con:
En este contexto, la Ley 21.719 eleva el estándar sobre cómo se obtiene el dato, cómo se utiliza, cómo se explica una decisión y cómo se protege la información a lo largo de todo su ciclo de vida.
No se trata solo de cumplir con nuevas obligaciones. Se trata de demostrar control, trazabilidad y responsabilidad.
Diciembre de 2026 puede parecer lejano. Pero la adecuación a este nuevo estándar no es un ajuste de último momento. En la práctica, hablamos de reingenierías de procesos y sistemas que requieren planificación, decisiones técnicas y tiempo de implementación.
El mayor riesgo no es la sanción. El mayor riesgo es subestimar el esfuerzo y verse obligado a correr, improvisar o tomar decisiones apresuradas cuando el margen de maniobra ya es bajo.
Cuando se la integra estratégicamente, la nueva Ley deja de ser solo un desafío regulatorio, y se convierte en una oportunidad para ordenar el core, fortalecer la confianza del asegurado y construir bases tecnológicas más sólidas para el futuro.
La ley fija el estándar. La diferencia estará en cómo cada aseguradora decida recorrer ese camino.
Porque, en este nuevo contexto, ya no se trata solo de cumplir. Se trata de gobernar el dato como un activo estratégico del negocio asegurador.
Buenos Aires,Febrero 2026 -
Contacto de Prensa:
Claudia Quilindro
Líder de Marketing y Comunicaciones
cquilindro@bdtglobal.com